Искусство в IT-технологиях...

Дейнекин Тихон Викторович. Оценка эффективности предпринимательской деятельности в сфере интернет-рекламы, 2003

Исследование, проведенное автором, показало…

Исследование, проведенное автором, показало, что большинство этих методов применимы и уже используются в крупных западных рекламных агентствах для оценки эффективности интернет-рекламы. Тесты на запоминание, убедительность, коммуникационные тесты могут проводиться посредством анкетирования интернет-пользователей на рекламных площадках и веб-сайте рекламодателя.
Тесты на запоминание вполне можно адаптировать для интернет-рекламы посредством анкетирования интернет-пользователей после просмотра рекламы.

Наиболее часто, особенно крупными западными компаниями, в Интернете проводят тесты на осведомленность. Например, компания Dynamic Logic [80] посредством специальных технологий проводит опрос интернет-пользователей, просмотревших рекламные сообщения, и выясняет: осведомленность, намерение приобрести, предпочтение к бренду, ассоциации, отзывы о рекламе.

Автором для интернет-агентства "Lionlabs" была разработана методика проведения опросов интернет-пользователей на веб-сайтах рекламодателей, суть которой заключается в следующем. Посредством специальных программных инструментов фиксируется время показа рекламы интернет-пользователю, какое именно сообщение было показано и на какой рекламной площадке, географическое положение интернет-пользователя. Эти данные сопоставляются с результатами ответов этого пользователя на веб-сайте рекламодателя (во время заполнения анкеты у интернет-пользователя считывается "кука", в которой приведены данные, где именно и когда он просмотрел рекламу), таким образом определяются элементы рекламной кампании, оказавшие наибольшее коммуникативное воздействие.

Рассмотрим эту методику на примере. Необходимо выявить элементы рекламной кампании, оказавшие наибольшее воздействие на поведение потребителей. Для этого на веб-сайте рекламодателя во время и после рекламной кампании проводится опрос "Намерены ли Вы приобрести товар 'название'?" с вариантами ответов "да", "нет", "затрудняюсь ответить". Результаты опроса представлены в таб. 2.3.

проводится опрос

На основе приведенных данных можно сделать вывод, что рекламные сообщения, размещаемые на площадке №2 приводят на веб-сайт рекламодателя более заинтересованную аудитория, чем с площадки №1. Чтобы определить, какие именно сообщения в большей степени определяют поведение потребителя, также рассматриваются данные относительно концепций рекламных сообщений. Допустим, что использовалось две концепции рекламных сообщений.

концепции рекламных сообщений

Концепция рекламного сообщения №1 оказала больший коммуникативный эффект и привела на веб-сайт рекламодателя потребителей в большей степени заинтересованных в покупке.

86

Следующим отчетом (таб. 2.5), использующемся в методике, является сопоставления результата опроса с географическим местонахождением интернет-пользователей.

Для данного примера можно сделать вывод, что потребители из Москвы в большей степени готовы приобрести рекламируемый товар, чем потребители из других регионов.

И, наконец, данные опроса сопоставляются с данными, когда в последний раз интернет-пользователь просмотрел рекламу.

данные опроса

По результатам опроса можно сделать вывод, что потребителям требуется от 7 до 30 дней, чтобы принять решение о приобретении рекламируемого товара.

В настоящее время в интернет-агентстве "Lionlabs" проводится разработка соответствующего программного инструмента.

Подсчет непосредственных откликов

Производится подсчет обращений в фирму за дополнительной информацией и числа покупок под влиянием рекламы. Этот метод уже относится к оценке экономической эффективности рекламы. Для того чтобы выделить в числе покупателей именно тех, кто обратился за дополнительной информацией или совершил покупку именно под действием рекламы, применяются разные способы:

  • опросы в пунктах продаж;
  • опросы при обращении потребителя по телефону;
  • купоны на скидку;
  • и др.

Подсчет непосредственных откликов малоэффективен, когда товар продается через сеть розничной торговли и нет никакой возможности учесть всех потребителей, покупающих товар благодаря воздействию рекламного сообщения.

Подсчет непосредственных откликов активно применяется при проведении рекламных кампаний в Интернете, так как в интернет-среде посредством применения технических средств достаточно просто отследить все действия интернет-пользователей: переходы на веб-сайт рекламодателя, перемещения и действия, заказы товаров в режиме он-лайн. Для того чтобы выявить интернет-пользователей, просмотревших интернет-рекламу и обращающихся на фирму традиционными способами (по телефону, в пунктах продаж), необходимо в конце разговора уточнять, откуда они узнали о товаре.

В соответствии с рекомендациями автора в ООО "Двасолнца" была создана специальная программа, позволяющая фиксировать непосредственный отклик интернет-пользователей. В программе впервые была применена методика подсчета непосредственного отклика, разработанная автором, учитывающая специфику наиболее распространенных целей и задач рекламной деятельности в сети Интернет

компьютерных фирм. Программа применялась при оценке эффективности рекламных кампаний для таких клиентов "Двасолнца" как: Genius, R-Style, Citizen, HP, а также для некоторых компьютерных интернет-магазинов.

Суть методики заключается в следующем.

Как правило, основной целью рекламных кампаний, проводимых для крупных компьютерных фирм (Genius, Citizen, HP) является достижение определенного коммуникативного эффекта, однако, следует учитывать, что важной задачей и конечным результатом рекламной деятельности субъектов предпринимательства является экономический эффект в виде повышения уровня продаж. Специфика рекламы компьютерных фирм, которую нужно учитывать при оценке экономической эффективности интернет-рекламы, выражается в следующем:

  • интернет-пользователи из Москвы, как правило, заказывают компьютерную технику значительно чаще и на большие суммы, чем из других регионов, но и конкурентная борьба за потребителя на московском рынке более жесткая, поэтому рекламодателю важно знать вклад каждого региона в общий результат рекламной кампании;
  • компьютерный рынок отличатся высокой степенью конкуренции, в итоге компьютерные фирмы вынуждены устанавливать минимальные наценки, особенно в сети Интернет, так как опытным пользователям требуются минуты, чтобы воспользоваться специальными базами данных и сравнить цены сотен фирм на нужный товар;
  • потребителям требуется значительное время для принятия решения о покупке дорогостоящей компьютерной техники: они тщательно подходят к выбору, сравнивают характеристики, обзванивают фирмы;
  • неопытные потребители предпочитают консультировать у знакомых технических специалистов при выборе компьютерной

    техники, поэтому, зачастую, в интернет-рекламе компьютерных фирм особая роль отводится коммуникативному воздействию на таких специалистов.

В соответствии со спецификой интернет-рекламы компьютерных фирм автором была разработан набор отчетов для оценки как непосредственно экономической, так и коммуникативной эффективности рекламной деятельности компьютерных фирм в сети Интернет. Сбор данных производится как в течение рекламной кампании, так и в последующие три месяца после ее окончания. В методике используются три основных отчета: отчет по коммуникативному воздействию и два отчета по экономической эффективности (по рекламным площадкам и в географическом разрезе).

В отчете по коммуникативному воздействию для каждой рекламной площадки и рекламного сообщения приводятся следующие показатели:

  • число уникальных пользователей, перешедших на веб-сайт рекламодателя (характеризует численность общей аудитории, привлеченной площадкой);
  • число возвратов уникальных пользователей;
  • общее число просмотров пришедшими пользователями;
  • глубина просмотра (среднее число страниц, просматриваемых каждым пользователем, характеризует степень интереса интернет- пользователей к предлагаемой информации);
  • среднее время, проводимое на веб-сайте пользователями (характеризует степень интереса);
  • число посещений страниц с информацией об рекламируемых товарах;
  • число загрузок прайс-листа (характеризует степень готовности потребителя приобрести товар)
  • % пользователей, которые вернулись на веб-сайт после просмотра прайс-листа (если интернет-пользователь после просмотра прайс- листа сразу покинул веб-сайт и больше не возвращался, то, вероятно, его не устроила цена, если же он вернулся, то это может свидетельствовать, что цена показалось ему приемлемой и он получше решил изучить товар);
  • число посещений страницы с телефонами и адресом компьютерной фирмы (характеризует степень готовности потребителя обратиться в компанию);
  • число отправленных заявок/обращений (если такое предусмотрено на веб-сайте);
  • число интернет-пользователей ставших участниками промо-акции, если таковая проводится (компьютерные фирмы часто проводят различные мероприятия по стимулированию сбыта, чтобы привлечь к себе дополнительное внимание).

Для оценки экономического результата для каждой рекламной площадки и концепции рекламного сообщения собираются данные:

  • затраты на рекламу;
  • средняя стоимость привлечения уникального пользователя;
  • средняя стоимость привлечения участника промо-акции;
  • средняя стоимость посещений страниц с прайс-листом и с
  • контактной информацией;
  • число заказов;
  • число продаж;
  • общая сумма продаж;
  • средняя сумма продажи;
  • средние рекламные затраты на одну продажу.

Также предоставляется отчет в географическом разрезе — для пользователей из каждого региона собираются данные:

  • число уникальных пользователей из региона;
  • число отосланных обращений (например, через специальную форму на веб-сайте);
  • число заказов;
  • число продаж;
  • % уникальных пользователей, заказавших и оплативших товар;
  • % уникальных пользователей, ставших участниками промо-акции;
  • общая сумма продаж;
  • средняя сумма продажи.

Таким образом, выявляются наиболее перспективные регионы для рекламы данной категории товаров.

В отчетах не обязательно использовать все выше перечисленные показатели: оптимальный набор определятся в зависимости от конкретных целей и задач, а также специфики деятельности той или иной компьютерной фирмы.

предыдущий следующий
= К содержанию =


Исследование, проведенное автором, показало… - релевантная информация:

  1. ЗАКЛЮЧЕНИЕ
    исследований, данные об изменениях в среде маркетинга и данные, фиксируемые техническими средствами в сети Интернет.В интернет-рекламе за период ее существования сложились определенные методы оценки эффективности. Автор выделяет следующие группы методов оценки эффективности интернет-рекламы, применяемых в настоящее время в России и за рубежом: методы на основе анализа посещаемости веб-сайта
  2. Выводы по главе
    исследований, данные об изменениях в среде маркетинга, исходные данные по рекламным кампаниям и данные, фиксируемые техническими средствами. К данным отделов компании относятся данные отделов продаж, бухгалтерии, финансов и других отделов. К данным отдельных исследований относятся результаты опросов как через Интернет, так и при личном контакте. К данным об изменениях в среде маркетинга относятся
  3. Внутрирыночные тесты
    исследования показали, что [37, с.644]: Сильные рекламные кампании могут многократно увеличить объем продаж, слабые - могут даже снизить его. Если реклама не приносит немедленного эффекта, то и при длительном применении успеха не добиться. Успешная в краткосрочном периоде реклама может быть также успешна и в долгосрочном периоде.При использовании внутрирыночных тестов в интернет-среде, можно
  4. Системы размещения интернет-рекламы
    исследований показали, что практически у всех основных игроков на рынке интернет-рекламы появились достаточные технические возможности для проведения детальных исследований эффективность провидимых рекламных
  5. Научная новизна работы
    исследований до программных инструментов в сети Интернет; обобщены и систематизированы основные методы оценки эффективности рекламной деятельности в сети Интернет, применяемые субъектами предпринимательства в России и за рубежом: методы анализа посещаемости веб-сайта рекламодателя, методы анализа данных систем размещения рекламы, традиционные методы оценки эффективности рекламы,
  6. Заключение
    исследования нами сделаны следующие выводы: 1. Интернет-реклама вписывается в общий комплекс маркетинговых коммуникаций предприятия и может осуществлять интегрирующую функцию. Таким образом, Интернет-реклама может быть использована при формировании каждого элемента комплекса маркетинговых коммуникаций с помощью различных средств Интернет-рекламы и разным наполнением. Для управления
  7. Выбор рекламных площадок. …
    исследованиям, проведенным сайтом ww.webreference.com, баннер, расположенный ниже на 1/3 от верха экрана, дает CTR на 70 % больше, чем баннер, расположенный в самом верху.Помимо схем размещения рекламы не менее важным является принятие решения о средствах интернет-рекламы. Исходя из целей и задач рекламной кампании необходимо определить то, какие средства задействовать при реализации рекламной
  8. Контекстная реклама в поисковой машине…
    исследования, слово"принтер"запрашивалось 22 450 раз. Благодаря этой цифре, можно понять, что покупать 1000 показов мало для такой аудитории, а 70 000 - слишком много.Завершив анализ, принимается решение, например, необходимо в поисковой системе Yandex купить 22 000 контекстных показов слова"принтер"на период - 30 дней. 1000 контекстных показов в Yandex стоят 40 долларов США. Расчет такой: 40 /
  9. Заключение.
    исследования установлено, что интенсивность использования интернет-технологий в предпринимательской практике возрастает. Большинство коммерческих структур, фирм организаций и учреждений с помощью технологий Интернета успешно осуществляют коммерческие операции. Интернет на современном этапе развития предпринимательства выступает как специфический элемент развития рыночной инфраструктуры. Система
  10. Разработка новой методики…
    исследовании"Annual Review of Psychology Self and social identity"[20] авторами в результате исследования и проведения контент-анализа высказываний посетителей форума на сайте www.msn.com выделяется 15 групп интернет-пользователей по типу поведения и восприятия. Каждая группа определяется наиболее часто используемыми выражениями и словосочетаниями. Результаты представлены в таблице 2.2.