Искусство в IT-технологиях...

Нестерук Татьяна Никифоровна. Разработка модели адаптивного корпоративного сайта и инструментария для повышения эффективности маркетинговых решений, 2006

2.1.2. Модель адаптивного корпоративного сайта

Для придания сайту свойств эволюционирующего элемента корпоративной информационной системы используются интеллектуальные средства для представления, обработки и анализа данных (рис. 2.2):

«четкие» кластеризаторы интересов и механизмов интернет-маркетинга, представляющие собой самообучающиеся нейронные сети для решения задачи кластеризации; в процессе кластеризации происходит сравнение входного вектора с векторами весов формальных нейронов-прототипов (ФН-прототииов) и формирование нового кластера (в случае отрицательного результата сравнения), т.
е. нового ФН-прототипа с весами, равными координатам входного вектора;
нейро-нечеткие классификаторы интересов и механизмов интернет-маркетинга, являющиеся специализированными структурами для нейросетевой реализации систем нечетких правил логического вывода;
экспертные оценки и системы нечетких правил логического вывода, представляющие собой базы данных и базы знаний экспертов предметной области в виде набора правил IF-THEN.
Адаптивность интеллектуальных средств позволяет при ограниченных затратах на организацию сайта обеспечить желаемый уровень посещаемости корпоративного сайта за счет оперативной реакции на изменение интересов посетителей сайта.
Динамичный характер интересов выдвигает свойство адаптивности сайта в разряд первоочередных качеств, необходимых корпоративному сайту. С другой стороны, не менее важным качеством является возможность реализации в корпоративном сайте накопленного опыта, который фиксируется в виде информационных полей НС, а именно: информационных полей интересов и механизмов интернет-маркетинга.
В случае формирования кластеризатором нового кластера расширяется состав системы правил нечеткого логического вывода, добавляются ФН в структуру нейро-нечеткого классификатора, после чего информационное поле нейро-нечеткой сети адаптируется к ранее неизвестному входному вектору.
Системы правил нечеткого логического вывода и адаптируемые экспертные оценки соответствуют структуре связей и весам нейро-нечетких классификаторов интересов и механизмов интернет-маркетинга.
Изменение системы взвешенных связей нейро-нечетких НС в процессе обучения изменяет достоверность заключений системы правил нечеткого логического вывода и соответствующие значения в адаптируемых матрицах экспертных оценок.
Коррекция исходных значений экспертных оценок приводит к изменению значений показателей оценки эффективности информационной структуры сайта, в том числе и рейтинга корпоративного сайта.
Рейтинг сайта является целевой функцией для методики оптимизации информационной структуры адаптивного корпоративного сайта (рис.
2.3).
предыдущий следующий
= К содержанию =


2.1.2. Модель адаптивного корпоративного сайта - релевантная информация:

  1. Нестерук Татьяна Никифоровна. Разработка модели адаптивного корпоративного сайта и инструментария для повышения эффективности маркетинговых решений, 2006
    модель адаптивного сайта, методика оптимизации его информационной структуры и инструментальных средств для поддержки принятия решений, способствующих повышению эффективности информационной структуры корпоративного сайта. e-mail автора:
  2. Научная новизна исследований
    модель адаптивного корпоративного сайта, основанная на интеллектуальных средствах: нейронных сетей, нечетких логических систем, генетических алгоритмов. Методика оптимизации информационной структуры адаптивного корпоративного сайта. Интерактивные инструментальные средства моделирования корпоративного сайта и алгоритм их применения для анализа его информационной структуры с целью повышения
  3. Основные положения, выносимые на защиту
    адаптивного корпоративного сайта, особенностью которой является наличие адаптивных классификаторов, используемых для коррекции информационной структуры сайта в соответствии с интересами его
  4. Одной из основных задач диссертационного исследования является разработка модели адаптивного корпоративного сайта, который обладает способностью формирования устойчивого интереса посетителей к информационным материалам, сжато и наглядно представляющим сферу профессиональной деятельности, достигнутые успехи и перспективы развития данного хозяйствующего субъекта.
    корпоративного сайта под изменяющиеся интересы посетителей сайта. Такая адаптация выражается в оптимизации размещения на страницах сайта востребованных информационных материалов и использовании для их представления эффективных механизмов интернет-маркетинга. Для обеспечения существенной роли человеческого фактора в процессе оптимизации информационной структуры корпоративного сайта, его влияния на
  5. 2.1. Разработка модели адаптивного корпоративного сайта
    модели адаптивного корпоративного сайта, обоснование и разработка средств для реализации адаптивных свойств корпоративного сайта, разработка комплекса показателей для поддержки принятия решений и анализа эффективности информационной структуры корпоративного сайта, учитывающих интенсивность использования механизмов интернет-маркетинга, их распределение по иерархии страниц сайта, прибыль
  6. 2.2. Методика оптимизации адаптивного корпоративного сайта
    модели адаптивного корпоративного сайта хозяйствующего
  7. 2.3. Средства реализации адаптивных свойств модели сайта
    модели корпоративного сайта как средство представления накопленных знаний. Оперативная и автоматическая реакция на изменение интересов посетителей сайта обеспечивается решением задач классификации и кластеризации, как признаков посещения сайта (на нижнем уровне системы анализа пользовательского интереса), так и интересов посетителей сайта (на верхнем уровне системы анализа пользовательского
  8. 2.3.1. Нечеткий логический вывод как средство представления знаний
    модели адаптивного корпоративного сайта для представления знаний квалифицированных специалистов предметной области используются системы нечетких правил логического вывода вида IF- THEN. В части IF каждого правила содержатся посылки Л, исходя из которых в части THEN формируется заключение В. Нечеткое отношение R = А -> В отражает знания эксперта А -> В в виде причинного отношения посылки А (на
  9. 2.3.2. Нейро-нечеткая классификация
    модели адаптивного корпоративного сайта используются средства нейро-нечеткой классификации, которые позволяют объединить достоинства НС и нечеткой логики (см. табл. 1.1). Как следует из опыта разработки нечетких НС [4] (см. табл. 2.1) для целей классификации используют нечеткие НС типа 1, которые решают задачу отнесения нечеткого входного вектора к четкому классу, а для построения нечетких
  10. Выводы по главе 2
    модель адаптивного корпоративного сайта, представляемого в виде иерархии страниц, содержащих набор механизмов интернет-маркетинга и информационных материалов, принятие решений о местоположении которых выполняется в соответствии с рейтингом сайта. Рейтинг корпоративного сайта рассчитывается исходя из экспертных оценок, которые корректируются в процессе работы сайта на основе анализа информационных