Искусство в IT-технологиях...

Нестерук Татьяна Никифоровна. Разработка модели адаптивного корпоративного сайта и инструментария для повышения эффективности маркетинговых решений, 2006

2.2. Методика оптимизации адаптивного корпоративного сайта

В соответствии с методикой оптимизации информационной структуры адаптивного сайта, исходя из спецификации требований на проектирование корпоративного сайта, выбирается структура сайта в виде иерархии страниц и механизмов интернет-маркетинга [59, 60], а априорный опыт экспертов предметной области представляется массивами экспертных оценок и системами нечетких правил логического вывода.
Системы нечетких правил логического вывода описывают процесс классификации 1) интересов по признакам посещения сайта и 2) механизмов интернет-маркетинга на множестве известных интересов.
Систему нечетких правил логического вывода для последующей адаптации и анализа представляют в виде нечеткой ПС, которую обучают на некотором подмножестве входных векторов признаков посещения сайта. Одновременно обучают кластеризатор в виде самообучающейся НС таким образом, чтобы число образуемых кластеров равнялось числу правил в системе нечетких правил логического вывода.

Аналогично обучают нейронную и нейро-нечеткую сети адаптивного классификатора механизмов интернет-маркетинга по векторам интересов.
Для исходных массивов экспертных оценок производят расчет показателей эффективности информационной структуры и рейтинга корпоративного сайта, которые исполЕ.зуются в процессе принятия решений.
Комплекс показателей также используется методикой оптимизации информационной структуры сайта для анализа и коррекции, как информационных полей адаптивных классификаторов, так и адаптируемых экспертных оценок и систем нечетких правил логического вывода
Долговременная информация об адаптивном сайте хранится и может наследоваться в последующие модификации корпоративного сайта в виде иерархии распределенных адаптивных информационных полей НС (рис. 2.1): во-первых, поля идентификации интересов на нижнем уровне иерархии (уровне интересов посетителей сайта) и, во-вторых, поля обобщения на верхнем уровне иерархии (уровне обобщения). Рассмотренные адаптивные уровни образуют систему анализа пользовательского интереса (СПИ).
Процесс адаптации первых связан с решением задач классификации, кластеризации интересов, приводящих к расширению информационного поля интересов на нижнем уровне СПИ. Изменение перечня интересов посетителей сайта отражается на верхнем уровне СПИ в соответствующей модификации информационного поля обобщения, реализованного в виде специализированных структур нечетких НС, которые, в свою очередь, описываются системами нечетких правил логического вывода.
Процесс адаптации вторых связан с решением задач классификации, кластеризации механизмов интернет-маркетинга и обучением нечетких НС, которое адекватно видоизменяет систему нечетких правил логического вывода, ставящую в соответствие интересам посетителей сайта механизмы интернет-маркетинга.
Модель адаптивного корпоративного сайта характеризуется:
многостраничной структурой сайта, ориентированной на учет экспертных оценок и опыта квалифицированных специалистов, представленного в виде системы нечетких правил логического вывода;
сочетанием возможностей ПС и НЛ, которое позволяет объединить достоинства нейронных сегей и систем нечеткой логики (рис. 2.4);
эволюционным характером сайта, обеспечиваемым, прежде всего, адаптивными свойствами самообучающихся НС, нейро-нечетких сетей и системы нечетких правил логического вывода, а также возможностью наследования накопленного при работе корпоративного сайта опыта путем передачи информационных полей НС.
Цель организации адаптивного корпоративного сайта - исходя из множества интересов посетителей сайта активировать востребованные посетителями сайта механизмы интернет-маркетинга и перемещать на нижние уровни иерархии или деактивировать те механизмы интернет-маркетинга, интерес к которым в данный момент снижается.
На уровне идентификации интересов (нижний уровень) решается задача классификации/кластеризации интересов по совокупности признаков посещения сайта, носящих неполный и не вполне достоверный характер.
То есть нейро-нечеткие сети нижнего уровня, исходя из опыта экспертов предметной области, реализуют систему нечетких правил логического вывода, которая описывает процесс получения нечетких заключений (вид интереса), используя в качестве нечетких посылок векторы входных признаков посещения сайта. Задачу классификации решают с применением нейро-нечетких сетей [3,4].
Если на нижний уровень иерархии поступает ранее не встречавшееся сочетание координат вектора признаков посещения сайта, то решается задача кластеризации интересов посетителей и классификация расширяется за счет введения новой градации в классификацию. Задача кластеризации интересов посетителей сайта решается посредством «четкой» самообучающейся нейронной сети.
Формирование нового кластера вызывает расширение перечня правил в системе правил логического вывода на уровне интересов, .т. к. выявляется ранее неизвестный интерес посетителей сайта.
На верхнем уровне системы анализа пользовательского интереса результаты классификации нижнего уровня иерархии используют в качестве посылок для формирования заключений - соответствий «интересы - МИМ». То есть решается задача классификации механизмов интернет-маркетинга (заключения системы нечетких правил логического вывода) по вектору интересов (посылки), для удовлетворения которых данные механизмы интернет-маркетинга предназначены.
Другими словами, используя результаты нечеткой классификации (вектор интересов) в качестве посылок, системой нечетких правил логического вывода описывается соответствие «интересы - механизмы интернет-маркетинга», исходя из опыта специалистов предметной области.
Нечеткая нейронная сеть данного уровня системы анализа пользовательского интереса после обучения будет отражать достоверность удовлетворения набора интересов, заданного в отдельном правиле, соответствующим механизмам интернет-маркетинга рассматриваемой страницы корпоративного сайта.
Если на верхний уровень системы анализа пользовательского интереса поступает ранее не встречавшееся сочетание координат вектора интересов, то классификация механизмов интернет-маркетинга расширяется за счет введения новой градации в классификацию, т. е. решается задача кластеризации механизмов интернет-маркетинга.
После обучения нечеткой НС уровня обобщения СПИ анализ нечеткого правила по вновь введенному MP позволяет сформулировать спецификацию на отсутствующий механизм интернет-маркетинга. Решение вопроса целесообразности расширения перечня механизмов интернет-маркетинга в составе информационной структуры корпоративного сайта осуществляется по известным методикам расчетов экономических показателей: индекса
рентабельности, чистой текущей стоимости, срока окупаемости инвестиций [73].
Динамическая перестройка корпоративного сайта может быть реализована с привлечением архитекгурных решений нейронных сетей и нечетких логических сисгем, которые согласно табл. 1.1 обладают максимальным набором свойств, необходимых средствам интеллектуального анализа данных для разрабатываемой модели адаптивного корпоративного сайта хозяйствующего субъекта.
предыдущий следующий
= К содержанию =


2.2. Методика оптимизации адаптивного корпоративного сайта - релевантная информация:

  1. Нестерук Татьяна Никифоровна. Разработка модели адаптивного корпоративного сайта и инструментария для повышения эффективности маркетинговых решений, 2006
    методика оптимизации его информационной структуры и инструментальных средств для поддержки принятия решений, способствующих повышению эффективности информационной структуры корпоративного сайта. e-mail автора:
  2. Цель диссертационной работы
    методики оптимизации его информационной структуры и инструментальных средств для поддержки принятия решений, способствующих повышению эффективности информационной структуры корпоративного
  3. Задачи исследования
    методики оптимизации информационной структуры сайта, созданием комплекса оценок эффективности сайта и интерактивных инструментальных средств для поддержки принятия решений и анализа информационной структуры корпоративного сайта с целью повышения его эффективности. Объектом исследований являются экономические системы корпоративного уровня и сайт в составе ее информационной структуры. Предметом
  4. Научная новизна исследований
    оптимизации информационной структуры адаптивного корпоративного сайта. Интерактивные инструментальные средства моделирования корпоративного сайта и алгоритм их применения для анализа его информационной структуры с целью повышения эффективности сайта и поддержки принятия решений корпоративного
  5. 1.2.2. Оптимизация сайта с целью повышения эффективности маркетинговой деятельности корпорации
    методики для организации информационной структуры сайта, сложность создания web-страниц профессионального качества и, как следствие, высокие затраты на разработку, сопровождение и модернизацию корпоративного сайта [52 - 58]. Следовательно, повышение эффективности корпоративного сайта может быть обеспечено за счет оперативного удовлетворения интересов посетителей сайта в информационных материалах
  6. Выводы по главе 1
    методик оптимизации сайта путем отслеживания динамики интересов и последующего удовлетворения интересов посетителей сайта исходя из результатов интеллектуального анализа информационной структуры сайта и показателей хозяйственной деятельности корпорации. Отмечено, что оптимальная по времени система навигации сайта, оперативное и более полное удовлетворение интересов посетителей корпоративного
  7. 2.1. Разработка модели адаптивного корпоративного сайта
    методики оптимизации информационной структуры корпоративного сайта, создание инструментальных средств и алгоритма их использования в процессе принятия решений и анализа информационной структуры корпоративного сайта с целью повышения его экономической эффективности. В соответствии с поставленными задачами разрабатывается модель адаптивного корпоративного сайта, включающая методику оптимизации
  8. 2.1.1. Принципы построения адаптивного корпоративного сайта
    методику оптимизации информационной структуры сайта в соответствии с изменением интересов посетителей корпоративного сайта но критерию возрастания рейтинговых показателей. Иерархия интеллектуальных средств, используемых в составе каждого из уровней адаптивных классификаторов, содержит: базу знаний в виде системы правил логического вывода, базу данных, представленную экспертными оценками,
  9. 2.1.2. Модель адаптивного корпоративного сайта
    методики оптимизации информационной структуры адаптивного корпоративного сайта (рис.
  10. 3.2. Разработка алгоритма анализа эффективности информационной структуры сайта и поддержки принятия решений
    методикой оптимизации информационной структуры сайта. Система показателей эффективности использования механизмов интернет-маркетинга реализована в инструментальных средствах «Сайт» - интерактивной среде для анализа и принятия решений об оптимизации информационной структуры сайта в зависимости от интересов его посетителей с целью обеспечения роста прибыли хозяйствующего