Искусство в IT-технологиях...

Васильев Иван Анатольевич. Методы и инструментальные средства построения семантических WEB-порталов, 2006

Вычисление семантической близости экземпляра понятию



* Для сравнении понятия и экземпляра также используется уточняющий коэффициент и показатель семантической близости понятий.
а) семантическая близость экземпляра понятию без учета наследования

семантическая близость экземпляра понятию без учета наследования


б) семантическая близость экземпляра понятию с учетом наследования

семантическая близость экземпляра понятию с учетом наследования


96

семантическая близость экземпляра понятию с учетом наследования


3.3.5.
Вычисление семантической близости двух отношений
На множестве отношений R задано отношение нестрогого частичного порядка

отношение нестрогого частичного порядка

означает, что

предшествует

, или что

следует за


Для каждого отношения

существует множество

подмножество онтологий

, являющееся
подмножеством R и содержащее отношение, предшествующие

, а также само отношение

.

подмножество онтологий


Отношение

Отношение

задает иерархию с множеством минимальных элементов, которая используется для определения семантической близости отношений.
а) семантическая близость двух отношений без учета наследования

иерархия с множеством минимальных элементов, которая используется для определения семантической близости отношений


б) семантическая близость двух отношений с учетом наследования

семантическая близость двух отношений с учетом наследования


3.3.6. Вычисление семантической близости двух атрибутов
На множестве атрибутов А задано отношение нестрогого частичного порядка РА.
РА(ак,а,) означает, что ак предшествует а,, или что а5 следует за ак. Для каждого атрибута а(еА существует множество Ад^а^, являющееся

подмножеством Л и содержащее атрибуты, предшествующие af) а также сам атрибута;.

Вычисление семантической близости двух атрибутов


Отношение

Отношение задает иерархию с множеством минимальных элементов, которая используется для определения семантической близости атрибутов

задает иерархию с множеством минимальных элементов, которая используется для определения семантической близости атрибутов.
а) семантическая близость двух атрибутов без учета наследования

семантическая близость двух атрибутов без учета наследования


б) семантическая близость двух атрибутов с учетом наследования

семантическая близость двух атрибутов с учетом наследования


3.3.7.
Вычисление близости конкретных значений
В онтологии

онтология

конкретными значениями являются строковые литералы и числа. Их сравнение не относится к области семантического сравнения, но необходимо для расчета близости семантических метаданных.
Обозначим показатель близости двух конкретных значений как

Обозначим показатель близости двух конкретных значений


Существует ряд признанных алгоритмов определения

показатель близости двух конкретных

для
строковых литералов: метод Левенштейна [109], метод Q-грамм [110], алгоритм Soundex [111], алгоритм MetaPhone [112] и т.д. Любой из перечисленных алгоритмов может быть использован также и для сравнения чисел, рассматриваемых в качестве строковых литералов.

предыдущий следующий
= К содержанию =


Вычисление семантической близости экземпляра понятию - релевантная информация:

  1. 2.5. Использование семантического ядра портала
    вычисления близости семантических метаданных учитывает особенности поиска, категоризации и формирования рекомендаций. Он осно- ван на методе вычисления семантической близости элементов онтологии. Подробно указанные методы рассматриваются в третьей главе. Выводы но главе Анализ онтологического подхода к построению семантических порталов показывает, что для решения существующих проблем
  2. 3.3. Метод вычисления семантической близости элементов онтологии
    вычисления семантической близости элементов онтологии основан на определении 2.2 онтологии 0DL (параграф 2.3.2). Он развивает подход к оценке близости объектов, основанный на использовании сотипиости (cotopy). Сотипность объектов — это оценка схожести положения сравниваемых объектов в некоторой иерархии [108]. Для оценки близости семантических метаданных в целом необходим метод оценки
  3. 3.3.2. Вычисление семантической близости двух экземпляров
    вычисления семантической близости двух экземпляров в зависимости от содержания АВох онтологии{foto81}. Если экземпляры описаны в онтологии в основном с помощью связей с другими экземплярами или конкретными значениями, то необходимо установить соотношение {foto82}. В противном случае необхо димо установить соотношение {foto83} семантическая близость двух экземпляров с учетом
  4. Вычисление семантической близости понятии экземпляру
    семантической близости понятий. а) семантическая близость понятия экземпляру без учета наследования {foto84} б) семантическая близость понятия экземпляру с учетом наследования
  5. 3.5. Метод фильтрации множества кандидатов
    вычисления близости семантических метаданных позволяет количественно оценить схожесть между двумя объектами. На практике оценка близости обычно выполняется между объектом-эталоном и множеством объектов-кандидатов. Например, поисковый запрос (эталон) сравнивается с описаниями документов (множество кандидатов), хранящихся в портале, в результате чего формируется множество релевантных запросу
  6. 3.6. Применение методов вычисления семантической близости и фильтрации множества кандидатов
    вычисления близости семантических метаданных применяется в комплексе с методом вычисления семантической-близости элементов онтологии и методом фильтрации для реализации в СП функций семантического поиска, категоризации и формирования рекомендаций. Общие шаги по использованию указанных методов приведены на рисунке 3.5. {foto164} Рис. 3.5. Использование метода вычисления близости семантических
  7. 4.2.2. Тестирование функции семантического поиска
    вычисления формальной релевантности также вносит погрешность. Метод вычисления близости семантических метаданных, на котором основывается семантический поиск, разрабатывался с целью уменьшения искажений при формировании ПОЗ и ПОД и при расчете формальной релевантности (таблица 4.4). Таблица 4.4. Сравнение различных видов информационно-поисковых систем по параметрам, влияющим на качество поиска
  8. ВВЕДЕНИЕ
    вычисления семантической близости метаданных, основанный на известном методе определения сотипности; разработаны методы поиска, категоризации и формирования рекомендации объектов Web-портала с учетом семантики их контента, основанные на методе вычисления близости семантических метаданных; разработана архитектура семантического ядра Web-портала, реализующего функции описания семантики контента
  9. 3.4. Метод вычисления близости семантических метаданных
    вычисления близости семантических метаданных основан на определении 2.2 онтологии {foto106} (параграф 2.3.2), определении 2.3 семантических метаданных {foto109} (параграф 2.4,1) и использует описанный выше метод вычисления семантической близости элементов онтологии. При вычислении близости пары семантических метаданных {foto110} и {foto111} учитывается характер отношений как между элементами двух
  10. 4.1.2. Проектирование и программная реализация сервера семантических метаданных
    вычисления близости семантических метаданных 9 метод Сравнить пересекающиеся метаданные без учета наследования Вычисляет показатель SMF0 10 метод Сравнить пересекающиеся метаданные с учетом наследования Вычисляет показатель SMco 11 метод Сравнить перекрывающиеся метаданные с учетом наследования Вычисляет показатель SMcs Сервер семантических метаданных предоставляет доступ к реализуемым