Искусство в IT-технологиях...

Нестерук Татьяна Никифоровна. Разработка модели адаптивного корпоративного сайта и инструментария для повышения эффективности маркетинговых решений, 2006

ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ, УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ, СИМВОЛОВ, ЕДИНИЦ И ТЕРМИНОВ1

ГКС Глобальная компьютерная система
ИТ Информационные технологии
КС Корпоративная система
ЛПР Лицо, принимающее решения
МИМ Механизм интернет-маркетинга
НВ Нечеткое высказывание
НК Нейрокомпьютер
КС Нейронная сеть
НЛ Нечеткая логика
Н М I !ечеткое м ножество
НП Непрерывная переменная
НЧС Нечеткая связь
ПО Программное обеспечение
СПИ Система анализа пользовательского интереса
СД Семантическое данное
ФН Формальный нейрон
Адаптация Способность организма или системы изменять свое
состояние и поведение (параметр, структуру, алгоритм функционирования) в зависимости от изменения условий внешней среды путем накапливания и использования информации о ней [I]
Архитектура
Концепция взаимосвязи элементов сложной структуры.
Включает компоненты логической, физической и программной структур
Высказывание
Иерархия Избыточность
Информационная архитектура сайта
Суждение, рассматриваемое в некоторой системе суждений только в связи с его истинностью, которая устанавливается вне этой системы Порядок подчиненности низших звеньев высшим Дополнительные средства, вводимые в систему для повышения ее надежности
Концепция взаимосвязи элементов информационного содержания сайта. Информационная архитектура занимается принципами систематизации информации и навигации по ней с целью оперативного поиска и обработки нужных информационных материалов.
Информационная Совокупность взаимосвязанных страниц сайта с структура сайта размещенными на них механизмами интернет-маркетинга
1 Першиков В. И., Савинков В. М. Толковый словарь по информатике. - М: Финансы и статистика, 1991. -543 с. [1].
и информационными материалами.
Информационное поле нейронной сети
Искусственный интеллект



Классификация Кластеризация



Комплекс

Концепция Методика проектирования системы Механизмы интернет-маркетинга

Модель


Нейронная сеть

Нейро-нечёткая сеть

Нечеткая логика




Нечеткий логический вывод
Совокупность взвешенных межнейронных связей НС, в которой в процессе обучения НС фиксируются скрытые в обучающей выборке знания
Свойство автоматизированных систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека, т.е., например, выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального анализа внешних воздействий.
Процесс отнесения объектов к одному из классов в соответствии с определенными признаками Выделение групп объектов с общими свойствами; задача расширения классификации: если входной объект соответствует одному из классов, то он относится к данному классу, иначе, образуется новый класс Совокупность компонентов, образующих в некотором смысле единое целое
Система взглядов, то или иное понимание явления Последовательность этапов практической деятельности, приводящая к созданию системы с заданной совокупностью качеств
Совокупность информационных материалов и средств их представления, служащая цели привлечения интереса потребителя товаров и услуг, а также формирования требуемого cneFcrpa потребностей
Объект, система математических зависимостей или программа, имитирующие структуру или функционирование исследуемого объекта Совокупность формальных нейронов, взаимосвязанных межнейронными взвешенными связями [2]2 НС, в структуре которой отражены этапы нечеткого логического вывода в виде слоев специализированных формальных нейронов [З]3
Математическая дисциплина, основанная на основе теории нечетких множеств; логическая система формирования заключений (годных для практических целей) исходя из нечетких и не вполне достоверных посылок Процедура формирования заключений (годных для практических целей) исходя из нечетких и не вполне достоверных посылок.
Этапы нечеткого логического вывода [4]4: введение нечеткости, логический вывод, композиция, введение четкости.


Нечеткое множество


Нечеткая связь


Непрерывная переменная


Обучающая выборка


Показатель


Показатель значимости


Рейтинг

Система нечетких правил логического вывода
Семантические данные

Формальный нейрон


Экспертные оценки
Множество пар, каждая из которых образована значением элемента из области определения непрерывной переменной и степенью принадлежности этого элемента данной непрерывной неременной
Множество взвешенных локальных связей, соединяющей выход конкретного формального нейрона со входами формальных нейронов
Переменная, которая описывается нечетким множеством, для каждого элемента которого из области определения задана степень его принадлежности данной непрерывной переменной
Подмножество пар векторов вида {входной вектор,
выходной вектор значений}, используемых для
формирования в процессе обучения нейронной сети
информационного поля НС [5,6] ,6
Количественная характеристика одного или нескольких
свойств изделия, рассматриваемая при заданных
параметрах
Количественная характеристика, обобщающая значения ряда показателей, образующих вектор, координатами которого являются элементы строки или столбца матрицы
V?
Интегральный показатель, обобщающий ряда разнородных показателей качества сложной системы Совокупность правил вида IF-Then (Если - То), в которых используются нечеткие и не вполне достоверные посылки для формирования годных для практических целей заключений [А]4
Графическая интерпретация качественной информации, заданной выпуклой функцией принадлежности м/дг), которая достигает максимума на отрезке а?-Х [8] Модель (математическая, техническая) биологического нейрона; элемент нейронной сети, формирующий выходной сигнал исходя из совокупности взвешенных входных сигналов
Количественные оценки свойств изделия, сделанные квалифицированным специалистом (экспертом)

следующий
= К содержанию =


ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ, УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ, СИМВОЛОВ, ЕДИНИЦ И ТЕРМИНОВ1 - релевантная информация:

  1. 2.2.1 «Динамическая теория цветов» В. Кандинского .
    условно соотносятся по четырем парам контрастов: синий - желтый, белый - черный, красный - зеленый, оранжевый - фиолетовый Рис.2 Три типа движения цвета. 99 На рис. 2 показаны три основных типа движения, которыми может обладать краска. Первый тип — движение к зрителю или от него -определяется теплотой краски, то есть насколько данный цвет тяготеет к красному или синему. Этот тип
  2. §1. Основные инструменты РR в Интернете
    перечень всех рубрик и разделов, с отображением условий их подчинения. Карта помогает оценить общую структуру сайта, увидеть связи и подчиненность документов. Кроме карты ресурса, некоторые проекты вводят на своих страницах важный, а иногда он играет роль и основного, элемента навигации — поисковый механизм по разделам и рубрикам сайта. Поисковый механизм — это программа, обрабатывающая поисковые
  3. 1.15. Язык цвета в произведении изобразительного искусства как средство коммуникации.
    условно принятые, смоделированные, изображающие объект в схематичном виде. Благодаря этим качествам, иконические знаки воспроизводят некоторые условия восприятия объекта. Согласно Эко, «иконические знаки не «обладают свойствами объекта, который они представляют», но скорее воспроизводят некоторые общие условия " восприятия на базе обычных кодов восприятия, отвергая одни стимулы и отбирая другие,
  4. Для рекламы крайне полезен психолог на начальном этапе отбора творческого сырья
    условный вещественный знак или изображение1. Его функция нести прямую или косвенную информацию об изделии, которая складывается из ограниченного числа цветовых изобразительных компонентов. Это свидетельство того, что в основе большинства международных символов лежат архетипические представления человека об окружающем и социально-политическом, экономическом пространстве . Например, частью
  5. ГЛАВА 1. Проблема смыслового восприятия текстовой информации
    сокращение, обобщение содержания, стягивание его в концепты, с другой стороны, расширение этого содержания за счет информации, извлекаемой из памяти. Восприятие текста - это в большей степени не восприятие собственно текста, а опосредованное им восприятие всех процессов и явлений, стоящих за текстом, в области внетекстового [Горелов, 1987]. Многие исследователи останавливаются на вариативности
  6. 1.3. ОНТОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВАНИЯ ВИРТУАЛЬНОЙРЕАЛЬНОСТИ
    условности, «понарошнешности» ситуации — если есть Другой, и мы ожидаем ответа, либо в форме устранения некой неопределенности (ответ на вопрос), либо в форме изменения реальности (ответное действие), значит, мы признаем его существование, причем не зависимое от нас. Н.Б.Маньковская утверждает, что «специфика современной виртуальности заключается в интерактивности» [114, 311]. Мы полагаем, что
  7. 3.2.1. Виртуальная реальность погружения (иммерсивная виртуальная реальность)
    сокращение доступа сенсорной стимуляции от внешнего мира может привести к нарушению психики человека в целом. Подобные нарушения исследовались и исследуются, в частности, в космической психологии [104]. Заметим, кстати, что некоторые авторы убеждены, что системы виртуальной реальности ни в коем случае не должны интегрироваться с информационной системой Интернет, а должны развиваться в замкнутом
  8. 3.2.2. Виртуальная реальность компьютерных сетей
    условных страниц и 951 «связку», выбор которой дает возможность ввести новую сцену, выбрать альтернативный путь развития сюжета.. Тенденцию к виртуализации в этом смысле можно проследить, например, и у Борхеса в идее книги-лабиринта (рассказ «Сад, где ветвятся дорожки»): «Он (автор книги-лабиринта, Цюй Пен — Т.К.) создает ...для одних и тех же лиц разные будущие времена, разные «завтра», которые,
  9. 2.2. Аффективная модель рекламного текста: способы и средства создания мелиоративного эффекта
    обозначенный личными местоимениями первого и/или второго лица единственного и/или множественного числа. Можно выделить две разновидности эгоцентрической модели: констатирующую, в которой доминируют местоимения первого лица единственного или множественного числа "Я" / "МЫ"; имплицирующую, в которой доминируют местоимения второго лица единственного или множественного числа "ТЫ"/ "ВЫ". Примером
  10. 3.1 Моделирование бизнес процессов торговых операций
    сокращению персонала и повышению производительности труда, а следовательно, ведет к росту эффективности (см. гл. I, 1-е логическое причинно-следственное построение). Кроме того, переход в режим реального времени означает также, что задача поиска информации о товаре, выбор доставки (включая маршрут) осуществляется покупателем, что также снижает нагрузку на предприятие. - процент клиентов (уже