Искусство в IT-технологиях...

Нестерук Татьяна Никифоровна. Разработка модели адаптивного корпоративного сайта и инструментария для повышения эффективности маркетинговых решений, 2006

НС обучаемые по образцам

Многослойная нейронная сеть с прямыми связями (рис. 1.2) состоит из входного слоя (input layer), по крайней мере, одного скрытого слоя (hidden layer) и выходного слоя (output layer) НС. Входной слой НС играет роль
репликатора входного вектора для обеспечения всех формальных нейронов первого скрытого слоя копией координат входных сигналов.
Требуемое функциональное преобразование входного вектора в вектор выходных сигналов обученная нейронная сеть фиксирует в системе взвешенных межнейроиных связей, которая образует адаптивное избыточное распределенное информационное поле нейронной сети.
Процесс преобразования входного векгора в выходной выполняется за счет взаимодействия оперативной информации в виде входного и промежуточных (межслойных) векторов с накопленными в информационном поле знаниями.
Преобразование осуществляется во взвешенных связях и формальных нейронах последовательно расположенных слоев.
Доказано [82], что нейронной сетью с одним скрытым слоем можно представить любую непрерывную функцию входных сигналов, а с двумя скрытыми слоями - прерывистые функции. В частности, для представления функции многих переменных достаточно нейронной сети с одним скрытым слоем и прямыми полными связями, содержащей для случая /2-мерного входного вектора 2/гН формальный нейрон скрытого слоя с заранее известными ограниченными функциями активации и /;/ формальных нейронов выходного слоя с произвольными функциями активации.
Нейронные сети могут состоять из большого числа скрытых слоев, каждый из которых может содержать до миллиона формальных нейронов, что обеспечивает большую избыточность распределенного информационного поля нейронной сети.
Известные программные продукты для коммерческих применений [3, 7, 8] при моделировании экономических процессов обычно используют нейронные сети, содержащие до двух скрытых слоев, которые могут содержать до тысячи формальных нейронов. Ограничения по числу слоев и количеству формальных нейронов связаны, в первую очередь, с нелинейным ростом вычислительных затрат при программной эмуляции нейронных сетей.
• Определить разность между вычисленным значением выходного вектора Qu и ожидаемым значением выходного вектора Yu - целевым вектором соответствующей обучающей пары (Хи, К„).
Для настройки весов использовать алгоритм обратного просчета: веса ПС корректируются так, чтобы минимизировать функцию ошибки Д показывающую степень близости Qu к Yu.
Повторить шаги с 2 по 5 для каждого вектора обучающего множества до тех пор, пока функция ошибки D на всем множестве обучающих пар {(Хи.
Уи)). и - 1,2Мне достигнет приемлемого уровня.
Для ускорения процесса обучения имеется множество модификаций алгоритма обратного распространения ошибки, использующие различные функции ошибки, процедуры определения направления и величины шага [5].
Альтернативой методу обратного распространения ошибки является эволюционный метод обучения НС, который в отличие от метода ВРЕ обеспечивает нахождение глобального минимума ошибки обучения нейронной сети [3].
предыдущий следующий
= К содержанию =


НС обучаемые по образцам - релевантная информация:

  1. Следует отметить, что любая классификация, типологизация есть в определенном смысле огрубление и упрощение реальности.
    обучающую) как поиск (и декларирование) истины; т.е. художественные проблемы ставятся и решаются им по тем же образцам и теми же методами, что проблемы познания. Соответственно этому цветовой когнитивизм (далее - просто цветокогнитивизм, ЦК) представляет собой ценностную позицию, в которой утверждается преимущественно познавательная ценность использования цвета в творчестве живописца. Цветовое
  2. 1.3.2. Интеллектуальные аналитические системы на базе нейронных сетей
    обучающих примерах закономерности и накапливать полученный опыт путем коррекции информационного ноля нейронной сети, производимой в режиме обучения НС. Способность к адаптации является фундаментальным свойством нейронных сетей. Процесс обучения нейронной сети может рассматриваться как коррекция распределенного информационного поля НС в соответствии с требуемой функциональной зависимостью
  3. Комбинированные и комплексные методы
    образца продукции, подписка на новости и т.п.); продажи через Интернет (общее число заказов, число оплаченных заказов, суммы заказов пришедших через Интернет); И, наконец, повторные посещения и покупки могут дать представление о том, насколько заинтересованы привлеченные интернет-пользователи в предлагаемой рекламодателем информации и товарах. Учет повторных действий дает более полную
  4. Согласно Пифагору, человеческая душа откликается на гармонические вибрации, родственные внеземным.
    образцом всех искусств и наук. Искусство — это мастерство, то есть контролируемая более разумом, чем чувством сфера. Но, в своих высших проявлениях, оно испытывает на себе влияние Эрота, любви к прекрасному, как стремлению родить и произвести на свет прекрасное5. Hoorn W. As images unwind. Ancient and modern theories of visual perception. — Amsterdam: Univ. Press, 1972. — 281 p., Ямвлих. Жизнь
  5. Роль искусства, как активного участника исторических, политических событий приобретает значение для мыслителей эпохи, последовавшей за событиями Великой французской революции 1789 года.
    образцы греческого искусства как идеальные, поскольку у каждого времени свои идеалы. Во времена Шлегеля эстетическое удовольствие способна рождать ирония, как проявление самосознания ума созидательного, но чуждающегося созидания и созерцающего бесплодность каких бы то ни было усилий. Искусство должно изображать полноту, жизнь, свойственные природе, и человека, в единстве и гармонии с ней . Гений
  6. 1.10 Различные концепции восприятия цвета конца XIX — начала XX века.
    образцу в воображении человека. Эта теория разрабатывалась Гердером и Миллсом. «Не чувства пробуждаются в нас произведением искусства, а мы изнутри себя вносим в произведение Гилберт К.Э., Кун Г. История эстетики. - с. 556. См. там же: с.558. 62 • искусства, вчувствуем в него те или иные чувства, которые не лежат на поверхности наших рецепторов, а связаны с самой сложной деятельностью
  7. 1.2. Краткий обзор физической теории света и цвета .
    образцов разного цвета, интенсивность их окраски будет неодинаково восприниматься глазом. Это расхождение на начальном этапе может играть важную роль при восприятии цвета зрителем. Для цветового зрения человека характерны еще некоторые особенности. Так, например, глаз может определить происхождение цвета, то есть был ли цвет образован, скажем, чистым оранжевым пигментом, или получен путем
  8. Теоретическая и практическая значимость исследования
    обучающихся по специальности «Реклама»: «Цве-товедение», «Методы рекламного воздействия», «Феномен цвета в идеологической рекламе» и др. aaan Апробация работы. aaak sssn Основные положения диссертационного исследования изложены в ряде опубликованных автором научных статей общим 13 объемом 1,2 пл. В тоже время, отдельные положения диссертации легли в основу серии докладов, сделанных автором на
  9. Цветолечение, или хромотерапия
    образцов // Про блема цвета в психологии /Отв. ред. А,А.Митькин, Н.НЛСорж. М.: Наука, 1993,с.95-120. 21 торые прежде были отвергнуты. Человек начинает понимать, что он есть не что иное, как раскрытая энергоинформационная система, способная отдавать во внешнюю среду информацию и получать ее обратно. Так, с эзотерической точки зрения, человек (а по новейшим естествен ненаучным выводам - и
  10. Желтый
    образцом трудолюбия, но его трудолюбивость проявляется