Искусство в IT-технологиях...

Нестерук Татьяна Никифоровна. Разработка модели адаптивного корпоративного сайта и инструментария для повышения эффективности маркетинговых решений, 2006

Выводы по главе 2

Основная цель, преследуемая созданием адаптивного сайта, заключается в повышении эффективности информационной структуры корпоративного сайта за счет удовлетворения интересов его посетителей в информационных материалах о производимых товарах и услугах, а также формирования в процессе посещения сайта желаемого для корпорации спектра потребностей.
Показана целесообразность адаптации информационной структуры корпоративного сайта под динамику интересов посетителей сайта путем оптимизации размещения механизмов интернет-маркетинга и информационных материалов на страницах сайта.
1.
Предложена модель адаптивного корпоративного сайта, представляемого в виде иерархии страниц, содержащих набор механизмов интернет-маркетинга и информационных материалов, принятие решений о местоположении которых выполняется в соответствии с рейтингом сайта. Рейтинг корпоративного сайта рассчитывается исходя из экспертных оценок, которые корректируются в процессе работы сайта на основе анализа информационных полей нейро-нечетких сетей, входящих в состав иерархии адаптивных уровней модели корпоративного сайта.
• На нижнем адаптивном уровне модели корпоративного сайта решается задача классификации интересов по совокупности признаков посещения сайта, носящих неполный и не вполне достоверный характер. Нейронные и нейро-нечеткие сети адаптивного уровня на основе опыта

экспертов реализуют систему классификационных правил, которая описывает процесс логического вывода, используя в качестве посылок векторы признаков посещения сайта.
• На верхнем адаптивном уровне модели корпоративного сайта результаты классификации нижнего адаптивного уровня используют в качестве посылок для формирования заключений - соответствий «интересы - механизмы интернет-маркетинга». То есть решается задача классификации механизмов интернет-маркетинга по вектору интересов, для удовлетворения которых данные механизмы интернет-маркетинга предназначены.
Показано, что основными средствами реализации адаптивных свойств корпоративного сайта являются: 1) нечеткий логический вывод, который позволяет использовать опыт экспертов в виде системы классификационных правил логического вывода для предварительного обучения нейро-нечеткой сети; 2) способность нейронных и нейро-нечетких сетей к классификации и кластеризации; 3) способность информационного ноля нейронных и нейро-нечетких сетей к накоплению знаний в процессе обучения и возможность наследования опыта путем переноса информационных полей НС в новую модификацию корпоративного сайта.
Предложены алгоритмы обучения нейро-нечетких сетей, базирующиеся на представлении информационного ноля нечеткой НС в виде совокупности нечетких связей.
Нечеткая связь рассматривается как множество локальных связей между выходом формального нейрона слоя НС и одноименными входами формальных нейронов следующего слоя НС. Процесс адаптации информационного поля НС связан с перераспределением локальных связей (в пределах нечеткой связи) в текущем и предыдущих слоях нейронной сети.
Обучение нейро-нечеткого классификатора производится по алгоритмам адаптации информационного поля НС с использованием системы нечетких связей на наборе векторов признаков посещения сайта и векторов известных интересов. Разработаны алгоритмы адаптации информационного поля НС по
методу обратного распространения ошибки и методу генетических алгоритмов.
4.
Проведены аналитическое исследование и компьютерное моделирование для оценки эффективности предложенных &1горитмов адаптации информационного поля нейро-нечеткого классификатора, подтвердившие, что генетические алгоритмы являются наиболее скоростным методом адаптации нейро-нечетких сетей в составе иерархических классификационных уровней корпоративного сайта. Причем лучшая динамика обучения НС получена при использовании алгоритмов, основанных на методе ГА с обменом генами в пределах нечетких связей.
предыдущий следующий
= К содержанию =


Выводы по главе 2 - релевантная информация:

  1. Выводы по главе
    выводы об эффективности интернет-рекламы. Некоторые критерии могут быть одинаковы для нескольких или даже всех уровней, однако, на каждом из этих уровней существуют свои особенности при оценке эффективности. В зависимости от целей и задач рекламной кампании в качестве критериев ее эффективности могут выступать различные показатели.Как правило, в различных коммерческих организациях ставят схожие
  2. Выводы по главе
    Существуют различные определения эффективности: наиболее оптимальный способ использования имеющихся ресурсов; способность приносить результат (эффект) и др.В рекламной деятельности субъектов предпринимательства исследователи, как правило, разделяют коммуникативную и экономическую эффективность. Коммуникативная эффективность определяет психологическое воздействие рекламного сообщение на целевую
  3. Выводы по главе
    Успех или неудача предпринимательской деятельности во многом зависят от того, насколько эффективно построены отношения с другими субъектами рынка (с государством, общественностью, партнерами, потребителями), иными словами - насколько эффективно функционирует коммуникативная подсистема предприятия. Частью этой подсистемы является рекламная деятельность.Реклама выступает одновременно в четырех
  4. 1.4. Выводы по главе.
    На фоне бурно развивающегося и изменяющегося Интернета темпы преобразований в области маркетинга и рекламы в Сети впечатляют. За последние годы и в мире, и в России Интернет-реклама стала заметным и самостоятельным бизнесом. Но в силу того, что российский Интернет далеко не во всем похож на Интернет США или Европы, и реклама в нашем Интернете существенно отличается от рекламы в иных странах,
  5. 2.7 Выводы по главе.
    Интернет дает множество инструментов для воздействия на целевую аудиторию при проведении рекламных компаний. Среди них можно выделить: размещение рекламы на тематических и общеинформационных сайтах, баннерные сети, e-mail маркетинг, продвижение с помощью поисковых систем и каталогов, обмен ссылками, рейтинги и т.д..Но помимо приведенных способов интернет-рекламы, наличие самого сайта
  6. 3.4 Выводы по главе.
    Проведение рекламных компаний в Интернете сопровождается несколькими этапами, каждый из которых требует особого подхода и внимания.На этапе планирования, важной задачей является грамотное составление специального документа - медиа-брифа, который представляет собой некий документ, где содержится информация для принятия решений при медиа-планировании и формировании креативной стратегии. Бриф может
  7. Оглавление
    главе 1 36 Глава 2, Концепция мониторинга и оценки защищенности веб-сайтов сети Интернет и се сегментов 38 2Л. Аннотация 38 2.2. Оценка уровня защищенности веб-сайтов сети Интернети ее сегментов 41 2.3_ Метод оценки защищенности веб-сайта 43 2.4. Структурная статистическая модель сегмента сети Интернет. 51 Выбор метода моделирования 51 Построение структурной модели сегмента сети Интернет 53
  8. 1.6. Выводы по главе 1
    вывод: исследование защищенности веб-сайтов в российском сегменте Интернета является актуальной задачей с точки зрения защиты интересов государственной безопасности России. Также представляет интерес сравнительный анализ российского и в негосударствен но го сегментов Интернета с целью сближения исследований России и передовых, развитых стран в сфере использования безопасных информационных
  9. 3.9. Выводы по главе 3
    вывод о том, 1гго программный продукт обеспечивает выполнение всех предъявленных к нему требований и умеет корректно реагировать на ошибки и, что самое главное, не допускать ситуаций, могущих повлечь за собой ошибки. Таким образом, программа готова к выполнению возложенных на нее функций. В следующей, четвертой главе рассмотрены практические результаты исследоьания защищенности сети Интернет и ее
  10. 4.10. Выводы по главе 4
    Как показывают результаты, использование механизмов заиппы информационного обмена находит в сети Интернет более широкое применение, чем механизмы локальной зашиты сайта средствами веб-сер вер но го ПО. Причем в 2003 году в домене .RU сайтов с поддержкой SSUTLS оказалось в 7,81 раз больше, чем сайтов с поддержкой механизмов идентификации/аутентификации, а в доменах .COM, .NET, ,ORG это соотношение