Искусство в IT-технологиях...

Нестерук Татьяна Никифоровна. Разработка модели адаптивного корпоративного сайта и инструментария для повышения эффективности маркетинговых решений, 2006

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ источников


Псршиков В. И., Савинков В. М. Толковый словарь по информатике. - М.: Финансы и статистика, 1991. - 543 с.
Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. - М: Мир, 1992.
Negnevitsky М.
Prestigio smartbook
Artificial intelligence: a guide to intelligent systems. Addison-Weslcy, 2002.
Fuller R. Neural Fuzzy Systems. - Abo: Abo Akademi University, 1995.
Горбань A. H. Обучение нейронных сетей. - M.: СП Пара! раф. 1991.
Нейроииформатика. / A. H. Горбань, В. Л. Дунин-Барковский, А. Н. Кир-дин и др. - Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1998.
Корнеев В. В., Гареев А. Ф., Васютин С. В., Райх В. В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. - М.: Нолидж, 2001. - 486 с.
Круглое В. В., Борисов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика.- 2-е изд., стереотип. - М.: Горячая линия - Телеком, 2002 - 382 е.: ил.
Бахвалов Т. Е-бизнес на доверии // Компьютерра, 24 июня 2005 года (http://omine.computerra.ru/offline/2005/595/39330/).
Соломина Е. Торговля в Сети: товар реальный, права виртуальные? // HARD VSOFT UA, 2000, № 7. С. 66 - 68.
Федеральный закон от 18 июля 1995 г. N 108-ФЗ.
Никитин С. М. и др. Научно-технический прогресс и капиталистическое воспроизводство. - М.: Мысль, 1987. - 208 с.
Краткая философская энциклопедия в 5-ти томах, т. 5. - М.: Советская энциклопедия, 1970. - 740 с.
Фирсов Б. Массовая коммуникация // Журналист. I960, N 2.
Розенберг Д. М. Бизнес и менеджмент. Терминологический словарь. - М.: ИНФРА-М, 1997.-464 с.
Гэммон Дж. Покупка и продажа в малом бизнесе. - М.: Аудит, ЮНИ-ТИ. 1996. -231 с.
2. Бове К. Л., Арене У. Ф. Современная реклама. - Тольятти: Довгань, 1995. - 704 с.
Сэндидж Ч. Г., Фрайбургер В., Ротполл К. Реклама: Теория и практика. -М.: Прогресс, 1989. - 630 с.
Нестерук Т. Н. Реклама в информационном обществе - мощное средство воздействия на социум // Международная научно-практическая конференция «Туризм на пороге III тысячелетия: экология, образование, культура, информация». - Ялта, 2000. - С. 124 - 125.
Нестерук Т. Н., Нестерук Г. Ф. Информационные технологии и реклама (онтологические аспекты) // Международная научно-практическая конференция «Современное образование: управление и новые технологии». В 2-х кн. Кн. 1. - Омск, ОмГТУ, 2000. - с. 34.
Нестерук Т. Н. Духовность личности и реклама // Депон. рукоп. в ИНИОН РАН № 55561. - М., 20.04.2000.
Нестерук Т. Н. Специфика информационной онтологии рекламы // Омский научный вестник - Омск: Изд-во ОмГТУ, декабрь 1999. - С. 109-111.
Тапскотт Д. Электронно-цифровое общество. - К.: Изд-во «INT-Пресс», 2000.
Козье Д. Электронная коммерция. - М.: Русская редакция, 1999.
Amazon.com. Пять лет позади // Internet UA.2000, № 1. с. 17.
Петюшкин А. В. HTML в Web-дизайне. - СПб.: БХВ-Петербургб 2004. -400 с.
Nesteruk L., Nesteruk Т. About application of intellectual neuro-fuzzy systems in electronic business // Proc. of the Int. Conf. "Information technology in business".-St. Pb., 2003. P. 119-123.
Кирсанов Д. Веб-дизайн. - M.: Символ-Плюс, 2000.
Фролов А., Фролов Г. Базы данных в Интернете. - М.: Русская редакция, 2000.
Дюк. В., Самойленко A. Data Mining: учебный курс (+ CD). - СПб: Питер, 2001.
3. Грехом Скотт Дж. Учитесь эффективно продавать и управлять сбытом /пер. с англ. - Киев: Внешторгиэдат 1992. - 177 с.
Maister D. II. Professional service firm management. - N.Y. 1989. - 200 p.
Мескон M., Альвсрт M., Хсдоурн Ф. Основы менеджмента. - M.: Дело, 1992.-701 с.
Drayton В. Commonsensc direct marketing. - 2nd ed. Kogan Page, 1989. - 347 p.
Dillon W.R., Madden T. J., Firtle N. H. Marketing Research in a Marketing Environment/ Second Edition. - Boston: IRWIN. Homewood, IL 60430, MA 02116, 1989.-853 p.
Блэк С. Паблик рилейшнз. Что это такое? - М.: АСЭС - Москва, 1990. -239 с.
Почепцов Г. Имидж-мейкер. Паблик рилейшнз для политиков и бизнесменов. Рекл. агентство Губерникова. - Киев: 1995. - 235 с.
Глушакова Т. И. Общение в информационно-пропагандистской деятельности (Деловое общение). - М.: ИПКИР, 1989. - 69 с.
Глушакова Т. И., Гальцев В. И. Деловая игра "Рекламная кампания". - М.: ИПКИР, 1991.-110 с.
Ogilvy D. Ogilvy on Advertising. London and Sydney: Pan Original, Pan Books, 1983.-567 p.
Рожков И. Я. Международное рекламное дело. - М.: ЮНИТИ "Банки и биржи", 1994.-175 с.
Годьдман И. А., Добробабенко Н. С. Практика рекламы. - Новосибирск, 1991.-141 с.
Менеджмент и рынок: германская модель: Учебное пособие. Под ред. С. Долгова. - М.: Бек, 1995. - 480 с.
Гэлбрейт Дж. Новое индустриальное общество. М.: Прогресс, 1969. - 480 с.
Тоффлер А. Футурошок. - М.: Прогресс, 1991. - 493 с.
Тоффлер А. Третья волна. - М.: 1998. -1024 с.
Фукуяма С. Конец истории // Вопросы философии. 1998, N 4.
49. 48. Нестерук Л. Г., Нестерук Т. Н. Интеллектуальные нейро-нечёткие средст- ва для моделирования процессов в сфере экономики и финансов // Меж- дународный научно-практическая конференция «Глобальные тенденции в
статистике и математических методах в экономике». - СПб, 2004. - С. 220 .а 1
I •
Мержанова М. Уроки Web-мастерства. УрокЗ // Мир ПК, № 04.2003.
Нильсен Я. Постоянные посетители вашего Web-сайта // WebmasterPro_com_ua - оптимизация сайтов в поисковых системах_ Маркетинг' и реклама в интернет.Ыт/2005/.
Мержанова М. Уроки Wcb-мастсрства. Урок 6 // Мир ПК, № 06.2004.
Спул Дж. Образцы дизайна: эволюционный шаг в управлении сложными сайтами // WebmastcrPro_com_ua - оптимизация сайтов в поисковых сис-темах_ Маркетинг и реклама в интернет.п1т/2005/.
Качанов А. Что же такое информационная архитектура? // WebmasterPro_com_ua - оптимизация сайтов в поисковых системах_ Маркетинг и реклама в интерист.пип/2005//
Портер Дж. Адаптивный метод построения информационной архитектуры: интервью с Инди Янг // WebmasterPro_com_ua - оптимизация сайтов в поисковых системах_ Маркетинг и реклама в интериет.гит/2005/
Нильсен Я. Проектирование карты сайта // WebmasterPro_com_ua - оптимизация сайтов в поисковых системах_ Маркетинг и реклама в интер-HCT.htm/2005//
Нильсен Я. Прототипы на бумаге: тестирование еще до написания кода // \VcbmasterPro_com_ua - оптимизация сайтов в поисковых снстемах_ Маркетинг и реклама в интернет, htm/2005//
Кли М. Пять советов по работе с бумажными прототипами // \VcbmasterPro_com_ua - оптимизация сайтов в поисковых системах_ Маркетинг и реклама в интернет.1ит/2005/.
50. Качанов А. Управление рисками с помощью применения бумажных прототипов // \VebmasterPro_com_ua - оптимизация сайтов в поисковых сис-темах_ Маркетинг и реклама в интернет.пНп/2005/.
Нестерук Л. Г., Нестерук Т. Н. Применение иейро-иечетких сетей для анализа инвестиционных процессов // Нейроинформатика-2005: Материалы VII всероссийской научно-технической конференции. - М.: МИФИ (ТУ), 2005. 4.2. С. 221-228.
Нестерук Т. Н. Специфика моделирования интеллектуального корпоративного сайта // Современные информационные технологии обработки и защиты информации / Под ред. В. Л. Горохова - СПб: СПбГИЭУ, 2005. С. 74-81.
Нестерук Ф. Г., Осовецкий Л. Г, Нестерук Т. Н. Жигулин Г. П. Разработка комплекса показателей для оценки информационных ресурсов и безопасности иерархических систем // IX Санкт-Петербургская международная конференция Региональная информатика - 2004 «РИ-2004»: Тезисы докладов-СПб. 2004.-С. 146.
Недосекин А.
О. Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций. - Тнпо1рафия "Сезам", 2002.
Zadch L. A. Outline of a new approach to the analysis of complex Systems and decision processes // IEEE Trans Systems. Man Cybernetics. 1973. vol. 3, N1. P.28-44.
Ивахненко А. Г., Зайченко 10. П., Димитров В. Д. Принятие решений на основе самоорганизации. - М.: Сов. радио, 1976.
Евланов Л. Г., Кутузов В. А. Экспертные оценки в управление. - М.: Наука, 1978.
Поспелов Д. А. Логико-лингвистические модели в системах управления. -М.: Энергоиздат, 1981.-232 с.
Заде Л. А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений: Пер. с англ. - М.: Мир, 1976. 165 с.
51. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной / А. Н. Борисов, А. В. Алексеев, О. А. Крумберг и др. - Рига: Зинагне, 1982. - 256 с.
Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д. Л. Поспелова. - М.: Наука, 1986.
Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А. Н. Борисов, А. В. Алексеев, Г. В. Меркурьев и др. - М.: Радио и связь, 1989.
Нестерук Г. Ф., Куприянов М. С, Нестерук Л. Г. Специфика нечеткого представления информации в искусственных нейронных сетях // Известия вузов. Приборостроение. 2003. Т. 46, № 7. С. 40 - 47.
Заде Л. Тени нечетких множеств. Проблемы передачи информации. Т.2, вып. 1, 1966.37 с.
Финансовый менеджмент: теория и практика: Учебник / Под ред. Е.С. Стояновой. - 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Перспектива, 2005,- 656 с.
Поспелов Д. А. Большие системы. Ситуационное управление. - М.: Знание, 1975.
Управление, информация, интеллект. Под ред. А. И. Берга и др.- М.: Мысль, 1976.-382 с.
Буров К. Обнаружение знаний в хранилищах данных // Открытые системы, № 5-6,1999.
Круглое В. В. Нечеткая игровая модель с единичным экспериментом // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2003, № 8-9.
Усков А. А. Адаптивная нечеткая нейронная сеть для решения задач оптимизации функционалов // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2003, №12.
Нестерук Г. Ф., Куприянов М. С, Елизаров С. И. К решению задачи нейро-нечеткой классификации // Сборник докладов VI Международной конференции SCM'2003. - СПб.: СПГЭТУ, 2003. т. 1. С. С. 244-246.
Гимаров В.А. Нейро-нечеткий идентификатор // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2003, № 2.
52. Логинов В. А. Методика активного аудита действий субъектов доступа в корпоративных вычислительных сетях на основе аппарата нечетких множеств// Сборник докладов VI Международной конференции SCM'2003. -СПб.: СПГЭТУ, 2003. т. 1. С. 240-243.
Hecht-Niclsen R. Kolmogorov's Mapping Neural Network Existence Theorem // IEEE First Annual Int. Conf. on Neural Networks, San Diego, 1987, Vol. 3, P. 11-13.
Bryson A. E. and Ho Y. C. Applied Optimal Control. Blaisdell, New York, 1969.
Werbos P. Beyond Regression: New Tools for Prediction and Analysis in tile Behavioral Sciences, Phd Thesis, Depl. of Applied Mathematics, Harvard University, Cambridge, Mass., 1974.
Montana D. J., Davis L. Training feedforward networks using genetic algorithms, Proceedings of the 11th International Joint Conference on Artificial Intelligence, Morgan Kaufmann, San Mateo, CA, 1989. P. 762-767.
Miller G. F., Todd P. M., Hedge S. U. Designing neural networks using genetic algorithms // Proc. of the 3-d International Conference on Genetic Algorithms. Morgan Kaufmann, San Mateo, CA, 1989. P. 379-384.
Hebb D. 0. The Organization of Behavior. - New York: John Wiley @ Sons, 1949.
Haykin S. Neural Networks: A Comprehensive Foundation.
Macmillan College Publishing Company, New York, 1994.
Короткий С. Нейронные сети: обучение без учителя // http//www.neuropower.dc/rus/books/index.htm
Kohonen Т. Self-Organization and Associative Memory, 3rd edn. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 1989.
Kohonen T. The self-organizing map // Proceedings of the IEEE, 78, 1990. P. 1464-1480.
Прокопчина С. В. Принципы создания единого информационного пространства на основе байесовских интеллектуальных технологий // Сбор
ник докладов VI Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям SCM7003. - С-Пб, 2003. т. 1, С. 64 - 69.
Прокопчина С. В. Байесовские интеллектуальные технологии для аудита и управления сложными объектами в условиях значительной неопределенности // Сборник докладов VI Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям SCM'2002. - С-Пб, 2002. т.1, С. 27 - 31.
Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковскнй. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М: Горячая линия -Телеком, 2004.
Ярушкина Н. Г. Гибридизация интеллектуальных систем // Труды международной научно-технической конференции IEEE AIS'03 и CAD-2003. -М.: Физматлит, 2003. т. 1. С. 115 -130.
Ярушкина II. Г. Гибридные системы, основанные на мягких вычислениях: определение, архитектура, возможности // Программные продукты и системы, Кч 3,2002.
Jang, J.-S.R. ANFIS: Adaptive Network-based Fuzzy Inference Systems // IKEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 23(3), 1993. P. 665-685.
Коберский Ю. Оптимизация сайта: проблема выбора // PC WEEK/RE 2004, № 25. С. 23,30.
Nesteruk G. Ph., Kupriyanov M. C. Neural-fuzzy systems with fuzzy links // Proc. of the Vl-lh Int. Conference SCM'2003. - СПб.: СПГЭТУ, 2003. т. 1. С. 341-344.
Джейн А.К., Мао Ж., Моиуддин К М. Введение в искусственные нейронные сети // Открытые системы. 1997. № 4. С. 16 - 24.
ЮГСибуя М., Ямамото Т. Алгоритмы обработки данных: Пер. с япон. - М.: Мир, 1986.
102. Нестерук Л. Г., Нестерук Т. Н. Разработка инструментальных средств для оптимизации инвестиций в системы информационной безопасности // IX Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика - 2004 «РИ-2004»: Тезисы докладов - СПб. 2004. - С. 191.
Управление инвестициями: В 2-х т. Т.1. /В. В. Шеремет, В. М. Павлючен-ко, В. Д. Шапиро и др. - М.: Высшая школа, 1998. - 416 с.
Инвестиции: Учебник / Под ред. В. В. Ковалева, В. В. Иванова, В. А. Лялина - М.: ООО «ТК Велби», 2003. - 440 с.
Ковалев В. В. Методы оценки инвестиционных проектов. - М.: Финансы и статистика, 1998. - 144 с: ил.
Бакланов М. И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа: Учсбник.-4-е изд., доп. и перераб. - М.: Финансы и статистика, 2002.- 416 с: ил.
Бочаров В. В. Инвестиции: Учебное пособие. - СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2002.-98 с.
Комаров А. Г., Смирнов В. А., Ткаченко Е. А., Усиченко Н. Г. Инвестиционное проектирование: Учебное пособие. - 2-е изд., перераб. и доп. -СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 1999. - 88 с.
Нестерук Л. Г. Разработка инструментария для инвестиционного анализа систем информационной безопасности с использованием нейро-нечетких сетей // Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.13. - Математические и инструментальные методы экономики. СПб: СПбГУЭиФ. 20004.133 с.
Стоянова Е. С. Финансовый менджмент в условиях инфляции. — М.: Перспектива, 1994, с. 19-30.
Финансы денежное обращение и кредит: Учебник / Под ред. проф. Н.Ф. Самсонова. - М.: ИНФРА-М, 2001.- 448 с.
предыдущий
= К содержанию =


СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ источников - релевантная информация:

  1. СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ:
    использования производственных ресурсов методами сетевого планирования: учебное пособие / С.Н. Гринева, Л.А. Игнатова, В.И. Колпаков. - М.: Мосстанкин. 1987. - 365с. 25. Да в ыд я ни, Д. Е. Оценка, анализ и пути повышения эффективности экономики: учебное пособие/Д. Е. Давыдянц.-Ставрополь: Кавказский край. 2001.-500 с. 26. Давыдянц, Д.Е. Показатели экономической эффективности и основы их
  2. Список использованных источников и литературы
    -93- МОНОГРАФИИ; СБОРНИКИ. 1. Азарова Л.В., Иванова К.А., Яковлев И.П. Организация ПР-кампаний: Учебн. пособие / М-во образования Рос. Федерации, С.-Петерб. гос. электоротехн. ун-т «ЛЭТИ». — СПб.: Изд-во СПбГЭТУ ЛЭТИ", 2000. —67 с. 2. Алешина И.В. Паблик рилейшнз для менеджеров. Учебник. - М.: ИКФ «ЭКМОС», 2002. - 480 с. 3. Антипов К.В., Баженов К.К. Паблик Рилейшенз: Учебн.
  3. Спаммеры.
    список рассылки. В силу сделанных выше замечаний естественна и понятна чрезвычайно резкая реакция Интернет-сообщества на это явление. Однако если попытаться рассмотреть его без эмоций, то можно заметить следующее.26 Парамонова Т., Комаров В. Методический подход к оптимизации выбора наиболее эффективного средства интернет-рекламы//Практический маркетинг, 2001, №9. с. 15 Во-первых, СПАМ является
  4. 2.5.1.1. Количество веб-сайтов в сети Интернет, доменах .COM, .NET, .ORG и .RU
    список всех подсетей (3 первых октета IP-адреса) и имена доменов, относящихся к этим подсетям. Это процесс уменьшает количество всех запросов, которые необходимо сделать, с 4 миллиардов до числа возможных хостов (254) умноженного на число найденных подсетей. И, наконец, для каждой найленной подсети посылаются широковещательные UDP-запросы по адресам, заканчивающимся на цифры 1..,254. Хосты,
  5. 111.4.2.2.1 Модуль работы с базой данных.
    список таких структур указан в Приложение II. При этом каждая таблица представляется двумя структурами - основной и индикаторной. Основная структура является непосредственным представлением строки таблицы и состоит из переменных, соответствующих полям записи. Структура индикаторов состоит из переменных типа short. Эта структура служит для определения полей, имеющих значение
  6. 3.1 Лингвостилистическне особенности презентационного текста веб-сайта
    список с маркерами В данном примере нет строгого соотношения: абзац - межфразовое единство. Так, например, два межфразовых единства в вышеприведенном тексте состоят из нескольких абзацев. Для акцентирования внимания использовался жирный шрифт. Вне зависимости от типов организации тематических абзацев, во всех 'приведенных выше примерах основная функция абзапев, отмечаемая в презентационных
  7. СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
    использования государствами искусственных спутников земли для международного непосредственного телевизионного вещания от 10 декабря 1982 г. 177 75.Докумс!гт TRADEAVP.4/INF.63; TD/B/FAL/INF.63. Рекомендация № 14 «Исследование относительно удостоверения подлинности внешнеторговых документов средствами помимо подписи» 1979 г. 76. Руководство (справочник, стандарт) ООН по обмену электронными данными
  8. Обратим внимание еще на одно региональное информационное интернет-агентство - «Регион-Информ» (ныне «Новый регион») [www.nr2.ru].
    список филиалов агентства включает 8 проектов. (Новый Регион -Киев, Новый Регион - Крым, Новый Регион - Приднестровье, Новый Регион Екатеринбург, Новый Регион - Нижний Новгород, Новый Регион -Челябинск, Новый Регион - Пермь, Новый Регион - Москва). Агентство активно следит за техническими новинками и использует их в работе, расширяя пользовательские сервисы. 24 февраля 2005 года «Новый Регион»
  9. Последовательность действий при автоматизированном поиске:
    список.
  10. 3.1.6. Системы автоматического сбора информации
    список Watch List служит для проверки содержимого cookie-файлов, имен хост- машин и регистрационных имен с целью идентификации конкретных пользователей. Инструмент может генерировать персонализованные отчеты в формате HTML и отслеживать наиболее популярные маршруты перемещения посетителей по узлу, а также определять внешние серверы, с которых посетители попадают на обслуживаемый узел. Стартовая